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基于IMF特征提取的滚动轴承故障诊断

陈强强 戴邵武 戴洪德 聂子健

噪声与振动控制2020,Vol.40Issue(1):46-50,5.
噪声与振动控制2020,Vol.40Issue(1):46-50,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2020.01.010

基于IMF特征提取的滚动轴承故障诊断

Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on IMF Feature Extraction

陈强强 1戴邵武 1戴洪德 1聂子健2

作者信息

  • 1. 海军航空大学,山东 烟台 264000
  • 2. 海军92781部队,海南 三亚 572000
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/经验模态分解/模糊熵/滚动轴承/优化支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈强强,戴邵武,戴洪德,聂子健..基于IMF特征提取的滚动轴承故障诊断[J].噪声与振动控制,2020,40(1):46-50,5.

基金项目

山东省自然科学基金面上项目资助(ZR2017MF036) (ZR2017MF036)

国防科技项目基金资助(F062102009) (F062102009)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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