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基于改进SVD及参数优化VMD的轴承故障诊断

张莹 殷红 彭珍瑞

噪声与振动控制2020,Vol.40Issue(1):51-58,8.
噪声与振动控制2020,Vol.40Issue(1):51-58,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2020.01.011

基于改进SVD及参数优化VMD的轴承故障诊断

Bearing Fault Diagnosis Method Based on Improved SVD and Parameter Optimized VMD

张莹 1殷红 1彭珍瑞1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学 机电工程学院,兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/奇异值分解/变分模态分解/合成峭度/参数优化

分类

机械制造

引用本文复制引用

张莹,殷红,彭珍瑞..基于改进SVD及参数优化VMD的轴承故障诊断[J].噪声与振动控制,2020,40(1):51-58,8.

基金项目

甘肃省自然科学基金资助项目(17JR5RA102) (17JR5RA102)

甘肃省高校协同创新团队资助项目(NO. 2018C-12) (NO. 2018C-12)

兰州市人才创新创业资助项目(2017-RC-66) (2017-RC-66)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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