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基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算

李宗飞 陈兵 苏继霞 费聪 李阳阳 刘宁宁 戴宇祥 张开祥 王开勇 樊华

作物学报2020,Vol.46Issue(4):557-570,14.
作物学报2020,Vol.46Issue(4):557-570,14.DOI:10.3724/SP.J.1006.2020.94045

基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算

Estimation of total nitrogen content in sugarbeet leaves under drip irrigation based on hyperspectral characteristic parameters and vegetation index

李宗飞 1陈兵 2苏继霞 1费聪 1李阳阳 1刘宁宁 1戴宇祥 1张开祥 1王开勇 1樊华1

作者信息

  • 1. 石河子大学农学院,新疆石河子 832003
  • 2. 新疆农垦科学院棉花研究所,新疆石河子 832003
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摘要

关键词

全氮/高光谱/特征参数/植被指数/估算模型

引用本文复制引用

李宗飞,陈兵,苏继霞,费聪,李阳阳,刘宁宁,戴宇祥,张开祥,王开勇,樊华..基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算[J].作物学报,2020,46(4):557-570,14.

基金项目

本研究由国家自然科学基金项目(31660360,31771720),自治区研究生科研创新项目(XJGRI2016039)和石河子大学国际科技合作推进计划(GJHZ201706)资助. (31660360,31771720)

作物学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0496-3490

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