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基于LSTM-CNNS情感增强模型的微博情感分类方法

段宇翔 张仰森 张益兴 段瑞雪

北京信息科技大学学报(自然科学版)2019,Vol.34Issue(6):1-7,7.
北京信息科技大学学报(自然科学版)2019,Vol.34Issue(6):1-7,7.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.06.001

基于LSTM-CNNS情感增强模型的微博情感分类方法

Weibo sentiment classification method based on LSTM-CNNS emotion enhancement model

段宇翔 1张仰森 1张益兴 2段瑞雪1

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学智能信息处理研究所,北京100101
  • 2. 国家经济安全预警工程北京实验室,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

情感分类/长短期记忆网络/注意力机制/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

段宇翔,张仰森,张益兴,段瑞雪..基于LSTM-CNNS情感增强模型的微博情感分类方法[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2019,34(6):1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61772081) (61772081)

北京信息科技大学校科研基金(1825023) (1825023)

科技创新服务能力建设-科研基地建设-北京实验室-国家经济安全预警工程北京实验室项目(PXM2018_014224_000010) (PXM2018_014224_000010)

北京信息科技大学学报(自然科学版)

1674-6864

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