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基于贝叶斯网络的牵引逆变器开路故障多特征融合诊断方法

张国恒 高锋阳 石岩 高云波

铁道科学与工程学报2020,Vol.17Issue(3):732-740,9.
铁道科学与工程学报2020,Vol.17Issue(3):732-740,9.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190435

基于贝叶斯网络的牵引逆变器开路故障多特征融合诊断方法

Multi-feature fusion diagnosis method of open circuit fault for traction inverter based on Bayesian network

张国恒 1高锋阳 1石岩 1高云波1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

数据驱动/故障诊断/小波包熵/主成分分析/信息融合/贝叶斯网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张国恒,高锋阳,石岩,高云波..基于贝叶斯网络的牵引逆变器开路故障多特征融合诊断方法[J].铁道科学与工程学报,2020,17(3):732-740,9.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFB1201003-020) (2017YFB1201003-020)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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