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基于改进隐马尔科夫模型的非侵入式家居负荷识别

孙毅 李昊洋 刘耀先 祁兵 李彬 张旭东 李飞

电力建设2020,Vol.41Issue(4):73-80,8.
电力建设2020,Vol.41Issue(4):73-80,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-7229.2020.04.009

基于改进隐马尔科夫模型的非侵入式家居负荷识别

Non-Intrusive Home-Load Identification Based on Improved Hidden Markov Model

孙毅 1李昊洋 1刘耀先 1祁兵 1李彬 1张旭东 2李飞2

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206
  • 2. 国网河北省电力有限公司,石家庄市050000
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷监测方法(NILM)/隐马尔科夫模型(HMM)/人工免疫算法/增量学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙毅,李昊洋,刘耀先,祁兵,李彬,张旭东,李飞..基于改进隐马尔科夫模型的非侵入式家居负荷识别[J].电力建设,2020,41(4):73-80,8.

基金项目

国家电网公司科技项目 (低压用户负荷感知、测量和调控关键技术研究及应用) (低压用户负荷感知、测量和调控关键技术研究及应用)

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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