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基于改进余弦相似度的协同过滤推荐算法

李一野 邓浩江

计算机与现代化Issue(1):69-74,6.
计算机与现代化Issue(1):69-74,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2020.01.013

基于改进余弦相似度的协同过滤推荐算法

A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Adjusted Cosine Similarity

李一野 1邓浩江2

作者信息

  • 1. 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,北京 100190
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

改进余弦相似度/协同过滤/推荐算法/深度因子分解机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李一野,邓浩江..基于改进余弦相似度的协同过滤推荐算法[J].计算机与现代化,2020,(1):69-74,6.

基金项目

中国科学院战略性科技先导专项基金资助项目(XDC02010701) (XDC02010701)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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