| 注册
首页|期刊导航|计算机与现代化|基于聚类集成的蚁群算法求解大规模TSP问题

基于聚类集成的蚁群算法求解大规模TSP问题

叶家琪 符强 贺亦甲 叶浩

计算机与现代化Issue(2):31-35,5.
计算机与现代化Issue(2):31-35,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2020.02.007

基于聚类集成的蚁群算法求解大规模TSP问题

Ant Colony Algorithm Based on Clustering Integration for Solving Large-scale TSP Problems

叶家琪 1符强 1贺亦甲 2叶浩1

作者信息

  • 1. 宁波大学科学技术学院,浙江 宁波 315212
  • 2. 宁波大学信息科学与工程学院,浙江 宁波 315211
  • 折叠

摘要

关键词

大规模TSP问题/蚁群算法/AP聚类/集成方案/求解质量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶家琪,符强,贺亦甲,叶浩..基于聚类集成的蚁群算法求解大规模TSP问题[J].计算机与现代化,2020,(2):31-35,5.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61875098) (61875098)

浙江省大学生新苗人才计划项目(2018R405055) (2018R405055)

国家大学生创新创业训练计划支持项目(201813277002) (201813277002)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文