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基于多模型优选的区域土壤重金属含量空间预测方法研究

黄赵麟 丁懿 王君櫹 贾振毅 曾菁菁 周生路

生态与农村环境学报Issue(3):308-317,10.
生态与农村环境学报Issue(3):308-317,10.DOI:10.19741/j.issn.1673-4831.2019.0326

基于多模型优选的区域土壤重金属含量空间预测方法研究

Spatial Prediction Method of Regional Soil Heavy Metals Content Based on Multiple Model Optimization

黄赵麟 1丁懿 2王君櫹 1贾振毅 1曾菁菁 1周生路1

作者信息

  • 1. 南京大学地理与海洋科学学院,江苏 南京 210023
  • 2. 同济大学软件学院,上海 201800
  • 折叠

摘要

关键词

土壤重金属/源-汇/空间分异/BP神经网络/空间预测

分类

资源环境

引用本文复制引用

黄赵麟,丁懿,王君櫹,贾振毅,曾菁菁,周生路..基于多模型优选的区域土壤重金属含量空间预测方法研究[J].生态与农村环境学报,2020,(3):308-317,10.

基金项目

国家自然科学基金(41771243) (41771243)

国家重点研发计划(2017YFD0800305) (2017YFD0800305)

生态与农村环境学报

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1673-4831

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