南昌工程学院学报2019，Vol.36Issue(6)：102-109,8.
光谱加权稀疏非负矩阵分解高光谱图像解混
Spectral weighted sparse nonnegative matrix factorization for hyperspectral unmixing
摘要
关键词
高光谱遥感/盲源解混/非负矩阵分解/光谱加权分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邓承志,张国荣,张绍泉,徐晨光,李璠,田伟,汪胜前..光谱加权稀疏非负矩阵分解高光谱图像解混[J].南昌工程学院学报,2019,36(6):102-109,8.基金项目
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180962) （GJJ180962）
国家自然科学基金资助项目(61901208,61865012) （61901208,61865012）
江西省自然科学基金项目(20192BAB217003,20181ACG70022) （20192BAB217003,20181ACG70022）
