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基于长短期记忆模型的交通拥堵预测方法

吕鲜 戚湧 张伟斌

南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(1):26-32,48,8.
南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(1):26-32,48,8.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.01.005

基于长短期记忆模型的交通拥堵预测方法

Traffic congestion prediction method based on long short-term memory model

吕鲜 1戚湧 1张伟斌2

作者信息

  • 1. 南京理工大学 计算机科学与工程学院 江苏 南京210094
  • 2. 南京理工大学 电子工程与光电技术学院 江苏 南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

交通拥堵预测/交通流量/长短期记忆模型/去噪自编码/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕鲜,戚湧,张伟斌..基于长短期记忆模型的交通拥堵预测方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(1):26-32,48,8.

基金项目

国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项( 2016YFE0108000) ( 2016YFE0108000)

江苏省重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)项目( BE2017163) (产业前瞻与共性关键技术)

新一代国家交通控制网江苏(常州)试点工程 (常州)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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