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基于增强型FNN的广告点击率预测模型

杨妍婷 韩斌

南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(1):33-39,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(1):33-39,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.01.006

基于增强型FNN的广告点击率预测模型

Advertising click-through rate prediction model based on enhanced FNN

杨妍婷 1韩斌1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学 计算机学院,江苏 镇江212003
  • 折叠

摘要

关键词

点击率预测/特征组合/神经网络/特征生成

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨妍婷,韩斌..基于增强型FNN的广告点击率预测模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(1):33-39,7.

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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