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采用GA-ELM的寒地水稻缺氮量诊断方法

许童羽 郭忠辉 于丰华 徐博 冯帅

农业工程学报2020,Vol.36Issue(2):209-218,10.
农业工程学报2020,Vol.36Issue(2):209-218,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.02.025

采用GA-ELM的寒地水稻缺氮量诊断方法

Genetic algorithm combined with extreme learning machine to diagnose nitrogen deficiency in rice in cold region

许童羽 1郭忠辉 2于丰华 1徐博 1冯帅2

作者信息

  • 1. 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳 110161
  • 2. 辽宁省农业信息化工程技术中心,沈阳110161
  • 折叠

摘要

关键词

光谱分析/模型/高光谱/离散小波多尺度分解/遗传优化算法/极限学习机

分类

化学化工

引用本文复制引用

许童羽,郭忠辉,于丰华,徐博,冯帅..采用GA-ELM的寒地水稻缺氮量诊断方法[J].农业工程学报,2020,36(2):209-218,10.

基金项目

"十三五"国家重点研发计划(2016YFD0200600) (2016YFD0200600)

农业部光谱检测重点实验室开放课题基金 ()

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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