农业工程学报2020，Vol.36Issue(3)：169-177,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.03.021
基于Sentinel-1A影像和一维CNN的中国南方生长季早期作物种类识别
Early growing stage crop species identification in southern China based on sentinel-1A time series imagery and one-dimensional CNN
摘要
关键词
作物/遥感/识别/早期/一维卷积神经网络(1DCNN)/深度学习/合成孔径雷达/Sentinel-1分类
农业科技引用本文复制引用
赵红伟,陈仲新,姜浩,刘佳..基于Sentinel-1A影像和一维CNN的中国南方生长季早期作物种类识别[J].农业工程学报,2020,36(3):169-177,9.基金项目
高分辨率对地观测系统重大专项:GF-6 卫星数据大气校正技术(30-Y20A02-9003-17/18) （30-Y20A02-9003-17/18）
农业农村部现代农业人才支撑计划(农业空间信息技术创新团队)项目( 914-2 ) （农业空间信息技术创新团队）
广东省农业科技创新及推广项目(2019KJ102) （2019KJ102）
