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采用机器视觉与自适应卷积神经网络检测花生仁品质

张思雨 张秋菊 李可

农业工程学报2020,Vol.36Issue(4):269-277,9.
农业工程学报2020,Vol.36Issue(4):269-277,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.04.032

采用机器视觉与自适应卷积神经网络检测花生仁品质

Detection of peanut kernel quality based on machine vision and adaptive convolution neural network

张思雨 1张秋菊 1李可1

作者信息

  • 1. 江南大学机械工程学院,无锡 214122
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摘要

关键词

农产品/机器视觉/无损检测/自适应卷积神经网络/自适应学习率/迁移学习/领域自适应

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张思雨,张秋菊,李可..采用机器视觉与自适应卷积神经网络检测花生仁品质[J].农业工程学报,2020,36(4):269-277,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51775243) (51775243)

江苏省重点研发计划?产业前瞻与共性关键技术(BE2017002) (BE2017002)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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