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基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法

薛超 牟云平 张尧 黄宝香

青岛大学学报(自然科学版)2020,Vol.33Issue(1):5-11,7.
青岛大学学报(自然科学版)2020,Vol.33Issue(1):5-11,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1037.2020.02.02

基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法

Remote Sensing Image Retrieval Method Based on GIST Global Feature and SIFT Local Feature

薛超 1牟云平 1张尧 2黄宝香1

作者信息

  • 1. 青岛大学计算机科学技术学院,青岛 266071
  • 2. 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室,南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

遥感图像检索/特征提取/GIST特征/SIFT特征/多核学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛超,牟云平,张尧,黄宝香..基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法[J].青岛大学学报(自然科学版),2020,33(1):5-11,7.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:61602269)资助 (批准号:61602269)

中国博士后科学基金(批准号:2015M571993)资助 (批准号:2015M571993)

山东省自然科学基金(批准号:ZR2017MD004)资助. (批准号:ZR2017MD004)

青岛大学学报(自然科学版)

1006-1037

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