石油物探2020，Vol.59Issue(2)：250-257,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2020.02.011
基于双向循环神经网络的河流相储层预测方法及应用
Predicting fluvial reservoirs using seismic data based on a Bi-recurrent neural network
摘要
关键词
循环神经网络/深度学习/样本构建/沉积序列/地震储层预测/沉积约束分类
天文与地球科学引用本文复制引用
朱剑兵,王兴谋,冯德永,隋志强..基于双向循环神经网络的河流相储层预测方法及应用[J].石油物探,2020,59(2):250-257,8.基金项目
国家科技重大专项(2016ZX05006-002)资助. （2016ZX05006-002）
