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基于Criminisi的结构组稀疏表示图像修复算法

王君 唐贵进 刘小花 崔子冠

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(3):24-29,6.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(3):24-29,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.03.005

基于Criminisi的结构组稀疏表示图像修复算法

Criminisi-based Structural Group Sparse Representation for Image Inpainting

王君 1唐贵进 1刘小花 1崔子冠1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏 南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

图像修复/稀疏表示/字典学习/结构组

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王君,唐贵进,刘小花,崔子冠..基于Criminisi的结构组稀疏表示图像修复算法[J].计算机技术与发展,2020,30(3):24-29,6.

基金项目

国家自然科学基金(61501260):江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX170776) (61501260)

南京邮电大学科研基金项目(NY219076) (NY219076)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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