| 注册
首页|期刊导航|计算机技术与发展|基于特征约简的随机森林改进算法研究

基于特征约简的随机森林改进算法研究

王诚 高蕊

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(3):40-45,6.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(3):40-45,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.03.008

基于特征约简的随机森林改进算法研究

An Improved Random Forest Algorithm Based on Feature Reduction

王诚 1高蕊1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

随机森林/权重排序/特征约简/抽样方式/RWRF算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王诚,高蕊..基于特征约简的随机森林改进算法研究[J].计算机技术与发展,2020,30(3):40-45,6.

基金项目

中国博士后科学基金(SBH18028) (SBH18028)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文