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基于灰狼算法的LSSVM模型预测凝析气藏露点压力研究

伍轶鸣 孙博文 成荣红 刘志良 郭平 汪鹏

西安石油大学学报（自然科学版）2020，Vol.35Issue(2)：78-83,90,7.
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西安石油大学学报（自然科学版）2020，Vol.35Issue(2)：78-83,90,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2020.02.012

基于灰狼算法的LSSVM模型预测凝析气藏露点压力研究

Prediction of Dew Point Pressure in Condensate Gas Reservoir Based on GWO-LSSVM Model

伍轶鸣 1孙博文 2成荣红 1刘志良 1郭平 2汪鹏1

作者信息

  • 1. 中国石油塔里木油田分公司 勘探开发研究院,新疆 库尔勒841000
  • 2. 西南石油大学 油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川 成都610500
  • 折叠

摘要

关键词

凝析气藏/露点压力/灰狼算法/LSSVM

分类

能源科技

引用本文复制引用

伍轶鸣,孙博文,成荣红,刘志良,郭平,汪鹏..基于灰狼算法的LSSVM模型预测凝析气藏露点压力研究[J].西安石油大学学报（自然科学版）,2020,35(2):78-83,90,7.

基金项目

国家"十三五"科技重大专项"塔里木盆地碳酸盐岩油气田提高采收率关键技术示范工程"(2016ZX05053) （2016ZX05053）

西安石油大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1673-064X

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