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基于改进DBN的发电机旋转整流器故障特征提取技术

崔江 郭瑞东 张卓然 王莉 孟飒飒

中国电机工程学报2020,Vol.40Issue(7):2369-2376,中插31,9.
中国电机工程学报2020,Vol.40Issue(7):2369-2376,中插31,9.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.190858

基于改进DBN的发电机旋转整流器故障特征提取技术

Generator Rotating Rectifier Fault Feature Extraction Technique Based on Improved DBN

崔江 1郭瑞东 1张卓然 1王莉 1孟飒飒1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学自动化学院,江苏省南京市 211106
  • 折叠

摘要

关键词

航空发电机/旋转整流器/特征提取/深度置信网络/数字信号控制器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔江,郭瑞东,张卓然,王莉,孟飒飒..基于改进DBN的发电机旋转整流器故障特征提取技术[J].中国电机工程学报,2020,40(7):2369-2376,中插31,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51777092) (51777092)

国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(51622704) (51622704)

中央高校基本科研业务费专项资金资助(NS2017019). (NS2017019)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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