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基于支持向量机与XGboost的成年人群肿瘤患病风险预测研究

马倩倩 孙东旭 石金铭 何贤英 翟运开

中国全科医学2020,Vol.23Issue(12):1486-1491,6.
中国全科医学2020,Vol.23Issue(12):1486-1491,6.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.066

基于支持向量机与XGboost的成年人群肿瘤患病风险预测研究

Risk Prediction of Cancer in Adult Population Based on Support Vector Machine versus XGboost

马倩倩 1孙东旭 2石金铭 1何贤英 2翟运开1

作者信息

  • 1. 450052河南省郑州市,郑州大学第一附属医院
  • 2. 450052 河南省郑州市互联网医疗系统与应用国家工程实验室
  • 折叠

摘要

关键词

肿瘤/健康状况/逐步Logistic回归分析/支持向量机/XGboost/预测

分类

医药卫生

引用本文复制引用

马倩倩,孙东旭,石金铭,何贤英,翟运开..基于支持向量机与XGboost的成年人群肿瘤患病风险预测研究[J].中国全科医学,2020,23(12):1486-1491,6.

基金项目

河南省高校科技创新团队支持计划项目(20IRTSTHN028) (20IRTSTHN028)

国家重点研发计划项目(2017YFC0909900) (2017YFC0909900)

河南省重大科技专项(151100310800) (151100310800)

中国全科医学

OA北大核心CSTPCD

1007-9572

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