电池2020，Vol.50Issue(1)：65-69,5.DOI:10.19535/j.1001-1579.2020.01.016
基于改进粒子群算法辨识电池参数估算SOC
Estimating SOC by identifying parameter of battery based on improved particle swarm algorithm
摘要
关键词
一阶RC等效电路模型/双线性变换/无迹卡尔曼滤波(UKF)算法/改进粒子群分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘继超,王维庆,王海云,邓永存..基于改进粒子群算法辨识电池参数估算SOC[J].电池,2020,50(1):65-69,5.基金项目
国家自然科学基金(51667020),新疆维吾尔自治区"天山雪松"人才培养计划(2017XS02),新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题(2018D04005),"风力发电系统智能控制及并网技术"教育部创新团队(IRT_16R63) （51667020）
