电力系统及其自动化学报2020，Vol.32Issue(3)：52-58,7.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000260
基于神经网络和ARIMA模型的冷热电短期负荷预测
Short-term Forecasting of Cooling,Heating and Power Loads Based on Neural Network and ARIMA Model
摘要
关键词
冷热电联供/负荷预测/Elman神经网络/自回归求和滑动平均模型/小波神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
梁荣,王洪涛,吴奎华,孙伟,付春梅,张晓磊..基于神经网络和ARIMA模型的冷热电短期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2020,32(3):52-58,7.基金项目
福建省自然科学基金资助项目(2019J01845) （2019J01845）
宁德师范学院科研创新团队基金资助项目(2018T05) （2018T05）
宁德师范学院重大培育资助项目(2018ZDK04) （2018ZDK04）
宁德师范学院科研发展基金资助项目(2016FZ11) （2016FZ11）
