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一种改进的用于服装解析的自监督网络学习方法

白美丽 万韬阮 汤汶 朱欣娟 薛涛

纺织高校基础科学学报2019，Vol.32Issue(4)：385-392,410,9.
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纺织高校基础科学学报2019，Vol.32Issue(4)：385-392,410,9.DOI:10.13338/j.issn.1006-8341.2019.04.007

一种改进的用于服装解析的自监督网络学习方法

An improved self-supervised neural network learning method for clothing parsing

白美丽 1万韬阮 1汤汶 2朱欣娟 1薛涛3

作者信息

  • 1. 西安工程大学计算机科学学院/陕西省服装设计智能化重点实验室,陕西西安710048
  • 2. 布拉德福德大学工程与信息学院,英国布拉德福德BD7 1DP
  • 3. 伯恩茅斯大学科学与工程技术学院,英国伯恩茅斯BH12 5BB
  • 折叠

摘要

关键词

服装解析/语义分割/深度卷积神经网络/自监督学习/姿态估计

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

白美丽,万韬阮,汤汶,朱欣娟,薛涛..一种改进的用于服装解析的自监督网络学习方法[J].纺织高校基础科学学报,2019,32(4):385-392,410,9.

基金项目

陕西省科技厅自然科学基金(2016JZ026) （2016JZ026）

陕西省科技厅国际科技合作与交流计划(2016KW-043) （2016KW-043）

纺织高校基础科学学报

OACSTPCD

1006-8341

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