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基于LSTM神经网络的锂离子电池荷电状态估算

明彤彤 王凯 田冬冬 徐松 田浩含

广东电力2020,Vol.33Issue(3):26-33,8.
广东电力2020,Vol.33Issue(3):26-33,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2020.003.004

基于LSTM神经网络的锂离子电池荷电状态估算

Estimation on State of Charge of Lithium Battery Based on LSTM Neural Network

明彤彤 1王凯 1田冬冬 1徐松 1田浩含1

作者信息

  • 1. 青岛大学,山东 青岛 266000
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/荷电状态/电动汽车/长短期记忆/循环神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

明彤彤,王凯,田冬冬,徐松,田浩含..基于LSTM神经网络的锂离子电池荷电状态估算[J].广东电力,2020,33(3):26-33,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51307012) (51307012)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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