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基于组合U-Net网络的CT图像头颈放疗危及器官自动分割

贺宝春 贾富仓

集成技术2020,Vol.9Issue(2):17-24,8.
集成技术2020,Vol.9Issue(2):17-24,8.DOI:10.12146/j.issn.2095-3135.20191216001

基于组合U-Net网络的CT图像头颈放疗危及器官自动分割

Head and Neck CT Segmentation Based on a Combined U-Net Model

贺宝春 1贾富仓2

作者信息

  • 1. 中国科学院深圳先进技术研究院 深圳 518055
  • 2. 中国科学院大学深圳先进技术学院 深圳 518055
  • 折叠

摘要

关键词

头颈/危及器官/图像分割/nnU-Net/组合模型

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

贺宝春,贾富仓..基于组合U-Net网络的CT图像头颈放疗危及器官自动分割[J].集成技术,2020,9(2):17-24,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1613221) (U1613221)

集成技术

2095-3135

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