| 注册
首页|期刊导航|电力系统保护与控制|基于特征融合一维卷积神经网络的电能质量扰动分类

基于特征融合一维卷积神经网络的电能质量扰动分类

王维博 张斌 曾文入 董蕊莹 郑永康

电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(6):53-60,8.
电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(6):53-60,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190550

基于特征融合一维卷积神经网络的电能质量扰动分类

Power quality disturbance classification of one-dimensional convolutional neural networks based on feature fusion

王维博 1张斌 1曾文入 1董蕊莹 1郑永康2

作者信息

  • 1. 西华大学电气与电子信息学院,四川成都 610039
  • 2. 国网四川省电力公司电力科学研究院,四川成都 610072
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量/卷积神经网络/扰动分类/特征提取

引用本文复制引用

王维博,张斌,曾文入,董蕊莹,郑永康..基于特征融合一维卷积神经网络的电能质量扰动分类[J].电力系统保护与控制,2020,48(6):53-60,8.

基金项目

四川省高校重点实验室开放基金项目(szjj2017-046) (szjj2017-046)

西华大学大健康管理促进中心(DJKG2019-005) (DJKG2019-005)

国家自然科学基金(61571371) (61571371)

广东省自然科学基金(2015A 030313853) (2015A 030313853)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文