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基于灰狼优化聚类算法的日负荷曲线聚类分析

吴亚雄 高崇 曹华珍 陈吕鹏 唐俊熙 李浩

电力系统保护与控制2020，Vol.48Issue(6)：68-76,9.
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电力系统保护与控制2020，Vol.48Issue(6)：68-76,9.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190486

基于灰狼优化聚类算法的日负荷曲线聚类分析

Clustering analysis of daily load curves based on GWO algorithm

吴亚雄 1高崇 2曹华珍 1陈吕鹏 2唐俊熙 1李浩2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司电网规划研究中心,广东广州 510030
  • 2. 广东电网发展研究院有限责任公司, 广东广州 510030
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摘要

关键词

日负荷曲线聚类分析/灰狼优化算法/模糊C-均值聚类算法/数据降维/算法鲁棒性

引用本文复制引用

吴亚雄,高崇,曹华珍,陈吕鹏,唐俊熙,李浩..基于灰狼优化聚类算法的日负荷曲线聚类分析[J].电力系统保护与控制,2020,48(6):68-76,9.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51777078) （51777078）

中国南方电网公司科技项目资助(GDKJXM20172939) （GDKJXM20172939）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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