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基于MEMD和HHT的电力系统低频振荡模式识别方法研究

葛维春 殷祥翔 葛延峰 屈超 黄鑫 王长江

电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(6):124-135,12.
电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(6):124-135,12.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190412

基于MEMD和HHT的电力系统低频振荡模式识别方法研究

Estimating low frequency oscillation mode in power systems using multivariate empirical mode decomposition and Hilbert-Huang transform

葛维春 1殷祥翔 2葛延峰 1屈超 1黄鑫 1王长江2

作者信息

  • 1. 国网辽宁省电力有限公司,辽宁 沈阳 110006
  • 2. 东北电力大学电气工程学院,吉林 吉林 132012
  • 折叠

摘要

关键词

低频振荡/多元经验模态分解/固有模态函数/主导振荡模式

引用本文复制引用

葛维春,殷祥翔,葛延峰,屈超,黄鑫,王长江..基于MEMD和HHT的电力系统低频振荡模式识别方法研究[J].电力系统保护与控制,2020,48(6):124-135,12.

基金项目

国家电网有限公司科技项目资助(SGTYHT17-JS-199) (SGTYHT17-JS-199)

国网辽宁省电力有限公司科技项目资助(SGTYHT17 JS201) (SGTYHT17 JS201)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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