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基于完备总体经验模态分解和模糊熵结合的液压泵退化特征提取方法

姜万录 孔德田 李振宝 佟祥伟 岳文德

计量学报2020,Vol.41Issue(2):202-209,8.
计量学报2020,Vol.41Issue(2):202-209,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2020.02.13

基于完备总体经验模态分解和模糊熵结合的液压泵退化特征提取方法

Degradation Feature Extraction Method of Hydraulic Pump Based on Integrated Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition and Fuzzy Entropy

姜万录 1孔德田 2李振宝 1佟祥伟 2岳文德1

作者信息

  • 1. 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学河北省重型智能制造装备技术创新中心,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/液压泵/状态识别/完备总体经验模态分解/模糊熵/退化特征提取/变量预测模型

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

姜万录,孔德田,李振宝,佟祥伟,岳文德..基于完备总体经验模态分解和模糊熵结合的液压泵退化特征提取方法[J].计量学报,2020,41(2):202-209,8.

基金项目

国家自然科学基金(51875498,51475405) (51875498,51475405)

河北省自然科学基金重点项目(E2018203339) (E2018203339)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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