| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于SATLSTM的Web系统老化趋势预测

基于SATLSTM的Web系统老化趋势预测

谭宇宁 党伟超 潘理虎 白尚旺

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(4):17-24,8.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(4):17-24,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.04.004

基于SATLSTM的Web系统老化趋势预测

PREDICTION OF WEB SYSTEM AGING TREND BASED ON SATLSTM

谭宇宁 1党伟超 1潘理虎 1白尚旺1

作者信息

  • 1. 太原科技大学计算机科学与技术学院 山西太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

软件可靠性/软件老化/循环神经网络/LSTM/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谭宇宁,党伟超,潘理虎,白尚旺..基于SATLSTM的Web系统老化趋势预测[J].计算机应用与软件,2020,37(4):17-24,8.

基金项目

山西省中科院科技合作项目(20141101001) (20141101001)

山西省重点研发计划(一般)工业项目(201703D121042-1) (一般)

山西省社会发展科技项目(20140313020-1). (20140313020-1)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文