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基于异构网络特征与梯度提升决策树的协同药物预测

聂丽霞 刘辉 邹凌

计算机应用与软件2020，Vol.37Issue(4)：48-52,5.
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计算机应用与软件2020，Vol.37Issue(4)：48-52,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.04.008

基于异构网络特征与梯度提升决策树的协同药物预测

SYNERGETIC DRUG PREDICTION BASED ON THE FEATURES OF HETEROGENEOUS NETWORK AND GRADIENT BOOSTING DECISION TREE

聂丽霞 1刘辉 2邹凌3

作者信息

  • 1. 常州大学信息科学与工程学院 江苏 常州213164
  • 2. 常州大学商学院 江苏 常州 213164
  • 3. 常州市生物医学信息技术重点实验室 江苏 常州213164
  • 折叠

摘要

关键词

药物组合/异构网络/随机游走/特征向量/梯度提升树算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

聂丽霞,刘辉,邹凌..基于异构网络特征与梯度提升决策树的协同药物预测[J].计算机应用与软件,2020,37(4):48-52,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61672113) （61672113）

江苏省科技厅社会发展项目( BE2018638) （ BE2018638）

常州市科技支撑项目( CE20175043) （ CE20175043）

江苏省"333高层次人才培养工程"项目. （）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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