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基于API和Permission的Android恶意软件静态检测方法研究

杨鸣坤 罗锦光 欧跃发 慕德俊

计算机应用与软件2020，Vol.37Issue(4)：53-58,104,7.
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计算机应用与软件2020，Vol.37Issue(4)：53-58,104,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.04.009

基于API和Permission的Android恶意软件静态检测方法研究

ANDROID MALWARE STATIC DETECTION METHOD BASED ON API AND PERMISSION

杨鸣坤 1罗锦光 2欧跃发 3慕德俊4

作者信息

  • 1. 桂林航天工业学院计算机科学与工程学院 广西 桂林541004
  • 2. 广西电力职业技术学院电子与信息工程系 广西 南宁530007
  • 3. 北部湾大学机械与船舶海洋工程学院 广西 钦州535011
  • 4. 西北工业大学自动化学院 陕西 西安710072
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摘要

关键词

Android/恶意软件/静态检测/Permission/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨鸣坤,罗锦光,欧跃发,慕德俊..基于API和Permission的Android恶意软件静态检测方法研究[J].计算机应用与软件,2020,37(4):53-58,104,7.

基金项目

.国家自然科学基金项目(61672433) （61672433）

桂林航天工业学院电子信息重点学科/物联网与大数据应用研究中心成果项目(KJPT201811) （KJPT201811）

钦州市"互联网+先进制造"工程技术研究中心2017年重点开放课题(2017QGKZ03). （2017QGKZ03）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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