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一种基于深度学习的两阶段图像去雾网络

吴嘉炜 余兆钗 李佐勇 刘维娜 张祖昌

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(4):197-202,6.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(4):197-202,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.04.032

一种基于深度学习的两阶段图像去雾网络

A TWO-STAGE IMAGE DEHAZING NETWORK BASED ON DEEP LEARNING

吴嘉炜 1余兆钗 2李佐勇 1刘维娜 2张祖昌1

作者信息

  • 1. 闽江学院计算机与控制工程学院 福建 福州 350121
  • 2. 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福建 福州350121
  • 折叠

摘要

关键词

图像去雾/深度学习/超分辨率重建/编码器解码器/残差块/图像恢复

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴嘉炜,余兆钗,李佐勇,刘维娜,张祖昌..一种基于深度学习的两阶段图像去雾网络[J].计算机应用与软件,2020,37(4):197-202,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61772254) (61772254)

福建省科技厅引导性项目(2017H0030) (2017H0030)

福建省高校青年自然基金重点项目(JZ160467) (JZ160467)

福建省中青年教师教育科研项目(JT180406) (JT180406)

闽江学院校长基金项目(103952018240). (103952018240)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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