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少量样本下基于孪生CNN的SAR目标识别

王博威 潘宗序 胡玉新 马闻

雷达科学与技术2019，Vol.17Issue(6)：603-609,615,8.
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雷达科学与技术2019，Vol.17Issue(6)：603-609,615,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-2337.2019.06.003

少量样本下基于孪生CNN的SAR目标识别

SAR Target Recognition Based on Siamese CNN with Small Scale Dataset

王博威 1潘宗序 2胡玉新 3马闻2

作者信息

  • 1. 中国科学院大学,北京100049
  • 2. 中国科学院电子学研究所,北京100190
  • 3. 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

少量样本/孪生卷积神经网络(孪生CNN)/SAR目标识别/过拟合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王博威,潘宗序,胡玉新,马闻..少量样本下基于孪生CNN的SAR目标识别[J].雷达科学与技术,2019,17(6):603-609,615,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61701478) （No.61701478）

雷达科学与技术

OA北大核心CSTPCD

1672-2337

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