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基于深度学习的齿轮箱故障模糊诊断方法

牛冲 王灵梅 陈立明 孟恩隆

可再生能源2020,Vol.38Issue(4):484-490,7.
可再生能源2020,Vol.38Issue(4):484-490,7.

基于深度学习的齿轮箱故障模糊诊断方法

Faults fuzzy diagnosis method for gearbox based on deep learning

牛冲 1王灵梅 1陈立明 2孟恩隆1

作者信息

  • 1. 山西大学 山西省风电机组监测与诊断工程技术研究中心, 山西 太原 030013
  • 2. 阿尔斯特大学,贝尔法斯特 BT370QB
  • 折叠

摘要

关键词

齿轮箱/深度学习/卷积神经网络/模糊多分类器/特征提取/故障诊断

分类

能源科技

引用本文复制引用

牛冲,王灵梅,陈立明,孟恩隆..基于深度学习的齿轮箱故障模糊诊断方法[J].可再生能源,2020,38(4):484-490,7.

基金项目

山西省工程技术研究中心项目(201605D141001) (201605D141001)

青海省重点研发与转化计划项目(2019-GX-C27). (2019-GX-C27)

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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