| 注册
首页|期刊导航|宁夏电力|基于主成分分析与遗传优化BP神经网络的风电场短期功率预测研究

基于主成分分析与遗传优化BP神经网络的风电场短期功率预测研究

张泽龙 钱勇 刘华兵

宁夏电力Issue(6):1-6,34,7.
宁夏电力Issue(6):1-6,34,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-3643.2019.06.001

基于主成分分析与遗传优化BP神经网络的风电场短期功率预测研究

Research on short-term power forecasting of wind farm based on principal component analysis and genetic optimization of BP neural network

张泽龙 1钱勇 2刘华兵3

作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院,宁夏 银川750001
  • 2. 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏 银川750011
  • 3. 中国科学院大学,北京100039
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析/遗传算法/BP神经网络/风电场功率/短期预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张泽龙,钱勇,刘华兵..基于主成分分析与遗传优化BP神经网络的风电场短期功率预测研究[J].宁夏电力,2019,(6):1-6,34,7.

宁夏电力

1672-3643

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文