首页|期刊导航|农业机械学报|基于FOD和SVMDA-RF的土壤有机质含量高光谱预测

基于FOD和SVMDA-RF的土壤有机质含量高光谱预测

张智韬劳聪聪王海峰 ARNONKarnieli 陈俊英李宇

农业机械学报2020，Vol.51Issue(1)：156-167,12.

农业机械学报2020，Vol.51Issue(1)：156-167,12.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.01.017

Estimation of Desert Soil Organic Matter through Hyperspectra Based on Fractional-Order Derivatives and SVMDA-RF

张智韬 ¹劳聪聪 ²王海峰 ¹ARNONKarnieli ²陈俊英 ¹李宇²

作者信息

荒漠土壤/有机质含量/高光谱/支持向量机分类/分数阶微分/随机森林

农业科技

张智韬,劳聪聪,王海峰,ARNONKarnieli,陈俊英,李宇..基于FOD和SVMDA-RF的土壤有机质含量高光谱预测[J].农业机械学报,2020,51(1):156-167,12.

国家重点研发计划项目(2017YFC0403302、2016YFD0200700)和杨凌示范区科技计划项目(2018GY-03) （2017YFC0403302、2016YFD0200700）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

访问量0

下载量0

段落导航