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基于深度学习芒果图像在线识别与计数方法研究

岑冠军 华俊达 潘怡颖 刘大河 苏贝贝 钟政 张连宽 高燕

热带作物学报2020,Vol.41Issue(3):425-432,8.
热带作物学报2020,Vol.41Issue(3):425-432,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-2561.2020.03.002

基于深度学习芒果图像在线识别与计数方法研究

Online Recognition and Counting with Deep Learning for Mango Images

岑冠军 1华俊达 1潘怡颖 1刘大河 1苏贝贝 1钟政 1张连宽 1高燕2

作者信息

  • 1. 华南农业大学数学与信息学院,广东广州 510642
  • 2. 广东省农业科学院植物保护研究所/广东省植物保护新技术重点实验室,广东广州 510640
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摘要

关键词

芒果图像/识别与计数/Faster-RCNN/在线方法

分类

农业科技

引用本文复制引用

岑冠军,华俊达,潘怡颖,刘大河,苏贝贝,钟政,张连宽,高燕..基于深度学习芒果图像在线识别与计数方法研究[J].热带作物学报,2020,41(3):425-432,8.

基金项目

广东省科技计划项目(No. 2014B030301053) (No. 2014B030301053)

华南农业大学大学生创新创业训练项目(No. 201810564274). (No. 201810564274)

热带作物学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2561

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