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一类变时滞模糊神经网络系统解的渐近概周期性

罗扬 李洪旭

四川大学学报(自然科学版)2020,Vol.57Issue(2):218-224,7.
四川大学学报(自然科学版)2020,Vol.57Issue(2):218-224,7.DOI:10.3969/j.issn.0490-6756.2020.02.003

一类变时滞模糊神经网络系统解的渐近概周期性

Asymptotical almost periodicity of solutions of a class of fuzzy cellular neural networks with varying time-delays

罗扬 1李洪旭1

作者信息

  • 1. 四川大学数学学院,成都610064
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摘要

Abstract

In this paper ,we give some results on both asymptotical almost periodicity and global expo-nential stability of the solutions of a class of fuzzy cellular neural networks with time-varying delays . The concrete forms of the asymptotical almost solutions of this system are presented .

关键词

模糊神经网络/渐近概周期/全局指数稳定/变时滞

Key words

Fuzzy cellular neural network/Asymptotical almost periodicity/Global exponential stability/Time-varying delay

分类

数理科学

引用本文复制引用

罗扬,李洪旭..一类变时滞模糊神经网络系统解的渐近概周期性[J].四川大学学报(自然科学版),2020,57(2):218-224,7.

基金项目

国家自然科学基金(11971329,11561077) (11971329,11561077)

四川大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0490-6756

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