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基于三域特征提取和GS-SVM的ECG信号智能分类技术研究

方红帏 赵涛 佃松宜

四川大学学报(自然科学版)2020,Vol.57Issue(2):297-303,7.
四川大学学报(自然科学版)2020,Vol.57Issue(2):297-303,7.DOI:10.3969/j.issn.0490-6756.2020.02.015

基于三域特征提取和GS-SVM的ECG信号智能分类技术研究

Research on intelligent classification of ECG signals based on three-domain features extraction and GS-SVM

方红帏 1赵涛 1佃松宜1

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

心律失常检测/ECG信号分类/三域特征提取/信号预处理/基于网格搜索的SVM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

方红帏,赵涛,佃松宜..基于三域特征提取和GS-SVM的ECG信号智能分类技术研究[J].四川大学学报(自然科学版),2020,57(2):297-303,7.

基金项目

国家自然科学基金(61703291) (61703291)

四川省科技厅应用基础研究项目(2016JY0085) (2016JY0085)

四川大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0490-6756

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