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基于随机矩阵和历史场景匹配的配电网无功优化

安然 吴俊勇 石琛 朱孝文 邵美阳 黄杏 蔡蓉

中国电力2020，Vol.53Issue(4)：69-78,10.
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中国电力2020，Vol.53Issue(4)：69-78,10.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201903019

基于随机矩阵和历史场景匹配的配电网无功优化

Reactive Power Optimization of Distribution Network Based on Random Matrix and Historical Scenario Matching

安然 1吴俊勇 1石琛 1朱孝文 1邵美阳 1黄杏 2蔡蓉2

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气学院,北京 100044
  • 2. ABB中国研究院,北京 100015
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摘要

关键词

配电网无功优化/随机矩阵/场景匹配/大数据

引用本文复制引用

安然,吴俊勇,石琛,朱孝文,邵美阳,黄杏,蔡蓉..基于随机矩阵和历史场景匹配的配电网无功优化[J].中国电力,2020,53(4):69-78,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51577009) （51577009）

ABB中国研究院项目(基于大数据随机矩阵和自由熵的配电网无功优化和电压管理技术研究,No.ABB20171128REU-CTR). （基于大数据随机矩阵和自由熵的配电网无功优化和电压管理技术研究,No.ABB20171128REU-CTR）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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