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基于XGBoost算法的配网台区低压跳闸概率预测

吴琼 余文铖 洪海生 喻蕾 段炼 尚明远 刘哲

中国电力2020,Vol.53Issue(4):105-113,9.
中国电力2020,Vol.53Issue(4):105-113,9.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201908140

基于XGBoost算法的配网台区低压跳闸概率预测

Probability Prediction of Low-voltage Tripping Failures in Distribution Transformer Station Areas Based on XGBoost Algorithm

吴琼 1余文铖 1洪海生 1喻蕾 1段炼 1尚明远 1刘哲1

作者信息

  • 1. 广州供电局有限公司,广东广州 510006
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摘要

关键词

配网台区/低压跳闸/机器学习/不平衡数据集/XGBoost

引用本文复制引用

吴琼,余文铖,洪海生,喻蕾,段炼,尚明远,刘哲..基于XGBoost算法的配网台区低压跳闸概率预测[J].中国电力,2020,53(4):105-113,9.

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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