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基于频域分解的短期负荷预测研究分析

马愿 张倩 李国丽 马金辉 丁津津

中国电力2020，Vol.53Issue(4)：114-121,8.
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中国电力2020，Vol.53Issue(4)：114-121,8.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201809089

基于频域分解的短期负荷预测研究分析

Research and Analysis of Short-term Load Forecasting Based on Frequency Domain Decomposition

马愿 1张倩 1李国丽 1马金辉 2丁津津3

作者信息

  • 1. 工业节能与电能质量控制协同创新中心(安徽大学电气工程与自动化学院),安徽合肥 230601
  • 2. 国网安徽省电力有限公司,安徽合肥 230073
  • 3. 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽合肥 230022
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/频域分解/Elman神经网络/随机森林/Mallat算法

引用本文复制引用

马愿,张倩,李国丽,马金辉,丁津津..基于频域分解的短期负荷预测研究分析[J].中国电力,2020,53(4):114-121,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900400) （2016YFB0900400）

国家自然科学基金资助项目(51507001) （51507001）

安徽大学2015博士科研启动项目(J01001929). （J01001929）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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