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深度学习方法在农业信息中的研究进展与应用现状

傅隆生 宋珍珍 ZhangXin 李瑞 王东 崔永杰

中国农业大学学报2020,Vol.25Issue(2):105-120,16.
中国农业大学学报2020,Vol.25Issue(2):105-120,16.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2020.02.12

深度学习方法在农业信息中的研究进展与应用现状

Applications and research progress of deep learning in agriculture

傅隆生 1宋珍珍 2ZhangXin 3李瑞 4王东 1崔永杰4

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100
  • 2. 农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100
  • 3. 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,陕西杨凌712100
  • 4. Center for Precision and Automated Agricultural Systems, Washington State University, Prosser, WA 99350, USA
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/应用框架/评价指标/数据增广/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

傅隆生,宋珍珍,ZhangXin,李瑞,王东,崔永杰..深度学习方法在农业信息中的研究进展与应用现状[J].中国农业大学学报,2020,25(2):105-120,16.

基金项目

陕西省重点研发计划项目(2018TSCXL-NY-05-04,2019ZDLNY02 04) (2018TSCXL-NY-05-04,2019ZDLNY02 04)

北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题项目(BTBD-2019KF03) (BTBD-2019KF03)

国家自然科学基金项目(31971805) (31971805)

西北农林科技大学国际科技合作种子基金项目(A213021803) (A213021803)

陕西省青年杰出人才基金项目(Z111021901) (Z111021901)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

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