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NDN中基于神经网络的兴趣洪泛攻击综合防御方案

张飞 雒江涛 何宸 王俊霞 江佐琦 王孟楠

重庆邮电大学学报(自然科学版)2020,Vol.32Issue(2):177-184,8.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2020,Vol.32Issue(2):177-184,8.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.2020.02.002

NDN中基于神经网络的兴趣洪泛攻击综合防御方案

A hybrid scheme based on neural network for countering interest flooding attack in named data networking

张飞 1雒江涛 2何宸 1王俊霞 2江佐琦 1王孟楠2

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065
  • 2. 重庆邮电大学 电子信息与网络工程研究院,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

命名数据网络/兴趣洪泛攻击/粒子群优化/BP神经网络/分类/攻击检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张飞,雒江涛,何宸,王俊霞,江佐琦,王孟楠..NDN中基于神经网络的兴趣洪泛攻击综合防御方案[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2020,32(2):177-184,8.

基金项目

教育部-中国移动科研基金项目( MCM20170203) ( MCM20170203)

重庆市基础科学与前沿研究重点项目( cstc2015jcyjBX0009, CSTCKJCXLJRC20) ( cstc2015jcyjBX0009, CSTCKJCXLJRC20)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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