电测与仪表2020，Vol.57Issue(5)：1-7,13,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.05.001
基于模糊聚类分类与Elman神经网络算法的居民用户短期用电量预测及修正方法
Short-term electricity consumption forecasting and correcting method for residential users based on fuzzy clustering classification and Elman neural network algorithm
徐冰涵 1孙云莲 1易仕敏 2王华佑 1谢文旺 1黄雅鑫1
作者信息
- 1. 武汉大学电气与自动化学院,武汉430072
- 2. 广东电网有限责任公司,广州510620
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摘要
关键词
用电量/短期预测/模糊聚类/Elman网络/影响因素加权分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
徐冰涵,孙云莲,易仕敏,王华佑,谢文旺,黄雅鑫..基于模糊聚类分类与Elman神经网络算法的居民用户短期用电量预测及修正方法[J].电测与仪表,2020,57(5):1-7,13,8.
