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基于细粒度特征的BOA-GBDT光伏出力预测

谢从珍 王江储 谢心昊 刘智健 白剑锋

电网技术2020,Vol.44Issue(2):689-696,8.
电网技术2020,Vol.44Issue(2):689-696,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0447

基于细粒度特征的BOA-GBDT光伏出力预测

PV Output Prediction Based on Gradient Boosting Decision Tree Model With Bayesian Optimization Algorithm and Fine-grained Features

谢从珍 1王江储 1谢心昊 1刘智健 1白剑锋1

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广东省广州市510640
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摘要

关键词

光伏出力预测/天气特征/特征工程/GBDT

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢从珍,王江储,谢心昊,刘智健,白剑锋..基于细粒度特征的BOA-GBDT光伏出力预测[J].电网技术,2020,44(2):689-696,8.

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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