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基于ARIMA-TARCH-BP神经网络模型的中长期负荷预测方法

雷铮 田书欣 闫大威 魏联滨 王魁 柳璐

电子器件2020,Vol.43Issue(1):175-179,5.
电子器件2020,Vol.43Issue(1):175-179,5.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2020.01.036

基于ARIMA-TARCH-BP神经网络模型的中长期负荷预测方法

Mid-Long Term Load Forecasting Based on ARIMA-TARCH-BP Neural Network Model

雷铮 1田书欣 2闫大威 1魏联滨 3王魁 1柳璐4

作者信息

  • 1. 国网天津市电力公司经济技术研究院,天津300171
  • 2. 上海电力大学电气工程学院,上海200090
  • 3. 国网天津市电力公司,天津300371
  • 4. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海交通大学电气工程系,上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/经济转型/ARIMA-TARCH模型/波动性/BP神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

雷铮,田书欣,闫大威,魏联滨,王魁,柳璐..基于ARIMA-TARCH-BP神经网络模型的中长期负荷预测方法[J].电子器件,2020,43(1):175-179,5.

基金项目

国家电网公司科技项目( KJ18-1-30) ( KJ18-1-30)

电子器件

OA北大核心CSTPCD

1005-9490

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